本文最后更新于:2021年6月15日 晚上
前言
一直以来,使用EasyPOI做了不少导入导出的需求,但是每次做完都是临时去看官方文档现学现用,正巧最近朋友遇到这么个需求,用到了EasyPOI来完成导入,我也正好整理整理EasyPOI的导入用法。
更新日志
2020-12-10更新:评论中有人说:哥,为毛我的数据校验没生效,完全和你的一毛一样啊,这种情况可以考虑手动引入一下 hibernate-validator 依赖,最新版的springboot中貌似移除掉了。第二个可以考虑是否是在 VerifyHandler 实现类中做了非校验类的操作,比如入库操作,easypoi 会首先通过注解校验,再调用 VerifyHandler 的校验方法,即使注解校验不通过,VerifyHandler 类的方法还是会执行的,非校验类的操作放到ExcelImportUtil 方法调用处,因为导入结果getList()才是全部通过校验的数据。
需求是这样的:现在要在后台导入用户的简历,简历的格式是这样子的:
一个人有多个属性,某些属性如申请职位、薪资是单一属性,即只会有一个值;某些属性如工作经历、教育经历、获奖情况是一组属性,可能会有多组值。现在要将这批简历数据导入到库中。
零、文件准备:
示例Excel以及示例Excel2
加入 EasyPOI 的依赖
| <dependency> <groupId>cn.afterturn</groupId> <artifactId>easypoi-web</artifactId> <version>3.2.0</version> </dependency>
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一、定义EasyPOI导入实体类
首先定义一个 EasyPOI 实体类,单个属性使用 @Excel
注解声明,name 属性需要与Excel中的表头保持一致,比如 姓名*
中的 * 号就不能省略掉(2021年04月15日更新:这里可能会误导,表示的意思是需要保证 name 属性与 Excel 中的列名保持一样,看列名有没有 * ,没有的话就不要加。。。)。一对多关系使用 @Collection
注解声明,name 是最上方的表头,对应的集合元素类型需要另外定义一个对象,这里因为篇幅问题,只展示一个工作经历以及教育经历对应的集合对象。
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| @Data public class TalentUserInputEntity{
@Excel(name = "姓名*") private String name;
@Excel(name = "性别*") private Integer gender;
@Excel(name = "手机号*") private String phone;
@Excel(name = "开始工作时间*") private Date workTime;
@Excel(name = "民族*") private String national;
@Excel(name = "语言水平*") private String languageProficiency;
@Excel(name = "出生日期*") private Date birth;
@Excel(name = "职位*") private String jobsName;
@Excel(name = "职位类型*") private String categoryName;
@Excel(name = "薪资*") private Integer salary;
@Excel(name = "工作地点*") private String workArea;
@ExcelCollection(name = "工作经历*") private List<ExperienceInputEntity> experienceList;
@ExcelCollection(name = "教育经历*") private List<EducationInputEntity> educationList;
@ExcelCollection(name = "获奖情况") private List<AwardsInputEntity> awardList;
@ExcelCollection(name = "技能证书") private List<PunishmentInputEntity> punishmentList;
@Excel(name = "特长") private String specialty; }
@Data public class ExperienceInputEntity { @Excel(name = "公司名称*") private String companyName;
@Excel(name = "所在行业*") private String industry;
@Excel(name = "开始时间*") private Date beginTime;
@Excel(name = "结束时间*") private Date finishTime;
@Excel(name = "职位名称*") private String jobTitle;
@Excel(name = "所属部门*") private String department;
@Excel(name = "工作内容*") private String description; }
@Data public class EducationInputEntity { @Excel(name = "学校*") private String schoolName;
@Excel(name = "学历*") private Integer record;
@Excel(name = "开始年份*") private Date beginTime;
@Excel(name = "毕业年份*") private Date finishTime;
@Excel(name = "专业*") private String profession; }
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二、EasyPOI基础导入
这里为方便演示,直接将导入结果转成JSON打印输出。
| @PostMapping("/upload") public Boolean upload(@RequestParam("file") MultipartFile multipartFile) throws Exception { ImportParams params = new ImportParams(); params.setHeadRows(2); List<TalentUserInputEntity> result = ExcelImportUtil.importExcel(multipartFile.getInputStream(), TalentUserInputEntity.class, params); System.out.println(JSONUtil.toJsonStr(result)); return true; }
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这里需要注意表头的行数设置一定要正确!否则集合数据将无法读取,可以通过WPS或者office查看实际表头所占用的行数,一定要区分表头与标题的区别,表头是列名称,标题是表头上面的文字,本文示例文件中没有标题,所以setTitleRows为0
三、值替换
使用 postman 或者 Talend API Tester 等工具进行上传 示例文件.xlsx
,结果控制台输出了异常,异常如下:
| java.lang.NumberFormatException: For input string: "男" ... cn.afterturn.easypoi.exception.excel.ExcelImportException: Excel 值获取失败
|
原因是因为数据库中性别字段类型为 Integer 类型的,所以导入对象也设置成了 Integer,而 Excel 中填写的是男/女汉字,自然就出错了,这里就需要使用 easypoi 的 replace 方式来替换最终值,修改 gender
字段上的注解为:
| @Excel(name = "性别*", replace = {"男_0", "女_1"}) private Integer gender;
|
同理,薪资类型和教育经历中的学历需要替换需要的值
| @Excel(name = "薪资*", replace = {"3K以下_1", "3K-5K_2", "5K-10K_3", "10K-20K_4", "20K-50K_5", "50K以上_6"}) private Integer salary;
@Excel(name = "学历*", replace ={"初中及以下_1","中专_2","高中_3","大专_4","本科_5","硕士_6","博士_7"}) private Integer record;
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再重新尝试导入,控制台输出了导入的JSON内容
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| [ { "experienceList": [ { "finishTime": 1571673600000, "companyName": "科技公司1", "jobTitle": "运营", "description": "运营方案处理", "industry": "互联网", "beginTime": 1546358400000, "department": "运营部" }, { "finishTime": 1571673600000, "companyName": "财务公司", "jobTitle": "会计", "description": "审计", "industry": "财务", "beginTime": 1574179200000, "department": "会计部" } ], "gender": 0, "languageProficiency": "英语四级", "jobsName": "销售", "educationList": [ { "profession": "计算机", "finishTime": 1530374400000, "record": 5, "beginTime": 1409500800000, "schoolName": "山东大学" }, { "profession": "计算机", "finishTime": 1593532800000, "record": 6, "beginTime": 1409500800000, "schoolName": "山东大学" } ], "birth": 851097600000, "salary": 4, "workTime": 1549900800000, "categoryName": "销售", "phone": "13122223333", "workArea": "浙江省金华市义乌市", "name": "张无忌", "national": "汉族", "punishmentList": [ {}, {} ], "awardList": [ { "date": 1530374400000, "name": "国家奖学金", "description": "国家一级奖学金" }, {} ] }, { "specialty": "特长就是太多特长", "experienceList": [ { "finishTime": 1571673600000, "companyName": "科技公司1", "jobTitle": "java开发", "description": "code", "industry": "互联网", "beginTime": 1546358400000, "department": "开发部门" } ], "gender": 0, "languageProficiency": "英语八级", "jobsName": "java", "educationList": [ { "profession": "计算机", "finishTime": 1530374400000, "record": 5, "beginTime": 1409500800000, "schoolName": "安徽大学" } ], "birth": 851097600000, "salary": 4, "workTime": 1549900800000, "categoryName": "开发", "phone": "18311111111", "workArea": "浙江省金华市义乌市", "name": "张小凡", "national": "汉族", "punishmentList": [ { "date": 1530374400000, "description": "技能没有" } ], "awardList": [ { "date": 1530374400000, "name": "国家奖学金", "description": "国家一级奖学金" } ] }, ]
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四、导入之基础校验
现在产品需要对导入的Excel进行校验,不合法的Excel不允许入库,需要返回具体的错误信息给前端,提示给用户,错误信息中需要包含行号以及对应的错误。
因为 EasyPOI 支持 Hibernate Validator ,所以直接使用就可以了,因为要将错误信息以及错误行号返回,所以需要用到 EasyPOI 的高级用法,实现 IExcelDataModel
与 IExcelModel
接口,IExcelDataModel
负责设置行号,IExcelModel
负责设置错误信息。
修改导入实体类,增加字段 rowNum
与 errorMsg
以及增加校验注解。
如果使用到了 @Pattern 注解,则字段类型必须是 String 类型,否则会抛出异常,本文中的原 Integer
类型的 gender
修改成为 String
类型的 genderStr
,record
字段也修改为了 String 类型的 recordStr
等等。同理如果校验 Date 类型字段,先将类型改成String,正则表达式参考下文写法。
这里需要注意,如果@Excel注解中设置了 replace
属性,则Hibernate Validator 校验的是替换后的值
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| @Data public class TalentUserInputEntity implements IExcelDataModel, IExcelModel { public static final String DATE_REGEXP = "(Mon|Tue|Wed|Thu|Fri|Sat|Sun)( )(Dec|Jan|Feb|Mar|Apr|May|Jun|Jul|Aug|Sep|Oct|Nov)( )\\d{2}( )(00:00:00)( )(CST)( )\\d{4}";
private int rowNum;
private String errorMsg;
@Excel(name = "姓名*") @NotBlank(message = "[姓名]不能为空") private String name;
@Excel(name = "性别*", replace = {"男_0", "女_1"}) @Pattern(regexp = "[01]", message = "性别错误") private String genderStr;
@Excel(name = "手机号*") private String phone;
@Excel(name = "开始工作时间*") @Pattern(regexp = DATE_REGEXP, message = "[开始工作时间]时间格式错误") private String workTimeStr;
@Excel(name = "民族*") @NotBlank(message = "[民族]不能为空") private String national;
@Excel(name = "语言水平*") @NotBlank(message = "[语言水平]不能为空") private String languageProficiency;
@Excel(name = "出生日期*") @Pattern(regexp = DATE_REGEXP, message = "[出生日期]时间格式错误") private String birthStr;
@Excel(name = "职位*") @NotBlank(message = "[职位]不能为空") private String jobsName;
@Excel(name = "职位类型*") @NotBlank(message = "[职位类型]不能为空") private String categoryName;
@Excel(name = "薪资*", replace = {"3K以下_1", "3K-5K_2", "5K-10K_3", "10K-20K_4", "20K-50K_5", "50K以上_6"}) @Pattern(regexp = "[123456]", message = "薪资信息错误") private String salaryStr;
@Excel(name = "工作地点*") @NotBlank(message = "[工作地点]不能为空") private String workArea;
@ExcelCollection(name = "工作经历*") private List<ExperienceInputEntity> experienceList;
@ExcelCollection(name = "教育经历*") private List<EducationInputEntity> educationList;
@ExcelCollection(name = "获奖情况") private List<AwardsInputEntity> awardList;
@ExcelCollection(name = "技能证书") private List<PunishmentInputEntity> punishmentList;
@Excel(name = "特长") private String specialty; }
@Data public class ExperienceInputEntity { @Excel(name = "公司名称*") private String companyName;
@Excel(name = "所在行业*") private String industry;
@Excel(name = "开始时间*") @Pattern(regexp = DATE_REGEXP, message = "[工作经历][开始时间]时间格式错误") private String beginTimeStr;
@Excel(name = "结束时间*") @Pattern(regexp = DATE_REGEXP, message = "[工作经历][结束时间]时间格式错误") private String finishTimeStr;
@Excel(name = "职位名称*") private String jobTitle;
@Excel(name = "所属部门*") private String department;
@Excel(name = "工作内容*") private String description; }
@Data public class EducationInputEntity {
@Excel(name = "学校*") private String schoolName;
@Excel(name = "学历*", replace = {"初中及以下_1", "中专_2", "高中_3", "大专_4", "本科_5", "硕士_6", "博士_7"}) @Pattern(regexp = "[1234567]", message = "学历信息错误") private String recordStr;
@Excel(name = "开始年份*") @Pattern(regexp = DATE_REGEXP, message = "[教育经历][开始年份]时间格式错误") private String beginTimeStr;
@Excel(name = "毕业年份*") @Pattern(regexp = DATE_REGEXP, message = "[教育经历][毕业年份]时间格式错误") private String finishTimeStr;
@Excel(name = "专业*") private String profession; }
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修改完实体类后,修改导入处的代码
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| @PostMapping("/upload") public Boolean upload(@RequestParam("file") MultipartFile multipartFile) throws Exception { ImportParams params = new ImportParams(); params.setHeadRows(2); params.setTitleRows(0); params.setNeedVerfiy(true); ExcelImportResult<TalentUserInputEntity> result = ExcelImportUtil.importExcelMore(multipartFile.getInputStream(), TalentUserInputEntity.class, params); System.out.println("是否校验失败: " + result.isVerfiyFail()); System.out.println("校验失败的集合:" + JSONObject.toJSONString(result.getFailList())); System.out.println("校验通过的集合:" + JSONObject.toJSONString(result.getList())); for (TalentUserInputEntity entity : result.getFailList()) { String msg = "第" + entity.getRowNum() + "行的错误是:" + entity.getErrorMsg(); System.out.println(msg); } return true; }
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为了方便测试,我基于正确的Excel另存一份个别字段有误的 示例Excel2 并上传,解析结果为:
这里贴出部分校验失败集合数据,可以看到第50行和61行是原Excel中错误的数据,也已经打印了出来,但是教育经历中的教育水平也是错误的,却没被打印出来,查看源码发现,EasyPOI 对 Collection 中的对象并没有进行校验,我们在下文中解决。
五、导入值自定义校验之重复值校验
上文所作的校验只是一些基本的校验,可能会有诸如Excel中重复行校验,Excel中数据与数据库重复校验等等。这种校验就无法通过 Hibernate Validator 来完成,只能写代码来实现校验逻辑了。
首先从简单的Excel数据与数据库值重复校验开始。为了便于演示,就不引入数据库了,直接Mock一些数据用来判断是否重复。
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| @Service public class MockTalentDataService { private static List<TalentUser> talentUsers = new ArrayList<>(); static { TalentUser u1 = new TalentUser(1L, "凌风", "18311342567"); TalentUser u2 = new TalentUser(2L, "张三", "18512343567"); TalentUser u3 = new TalentUser(3L, "李四", "18902343267"); talentUsers.add(u1); talentUsers.add(u2); talentUsers.add(u3); }
public boolean checkForDuplicates(String name, String phone) { return talentUsers.stream().anyMatch(e -> e.getName().equals(name) && e.getPhone().equals(phone)); } }
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其中Mock数据中 ID 为 1 的数据与示例Excel2 中的数据是重复的。
EasyPOI 提供了校验的接口,这需要我们自己写一个用于校验的类。在这个类中,可以对导入时的每一行数据进行校验,框架通过 ExcelVerifyHandlerResult 对象来判断是否校验通过,校验不通过需要传递 ErrorMsg。
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| @Component public class TalentImportVerifyHandler implements IExcelVerifyHandler<TalentUserInputEntity> {
@Resource private MockTalentDataService mockTalentDataService;
@Override public ExcelVerifyHandlerResult verifyHandler(TalentUserInputEntity inputEntity) { StringJoiner joiner = new StringJoiner(","); String name = inputEntity.getName(); String phone = inputEntity.getPhone(); boolean duplicates = mockTalentDataService.checkForDuplicates(name, phone); if (duplicates) { joiner.add("数据与数据库数据重复"); } if (joiner.length() != 0) { return new ExcelVerifyHandlerResult(false, joiner.toString()); } return new ExcelVerifyHandlerResult(true); } }
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修改校验处代码,设置校验类对象。
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| @Resource private TalentImportVerifyHandler talentImportVerifyHandler;
@PostMapping("/upload") public Boolean upload(@RequestParam("file") MultipartFile multipartFile) throws Exception { ImportParams params = new ImportParams(); params.setHeadRows(2); params.setTitleRows(0); params.setNeedVerfiy(true); params.setVerifyHandler(talentImportVerifyHandler); ExcelImportResult<TalentUserInputEntity> result = ExcelImportUtil.importExcelMore(multipartFile.getInputStream(), TalentUserInputEntity.class, params); System.out.println("是否校验失败: " + result.isVerfiyFail()); System.out.println("校验失败的集合:" + JSONObject.toJSONString(result.getFailList())); System.out.println("校验通过的集合:" + JSONObject.toJSONString(result.getList())); for (TalentUserInputEntity entity : result.getFailList()) { int line = entity.getRowNum() + 1; String msg = "第" + line + "行的错误是:" + entity.getErrorMsg(); System.out.println(msg); } return true; }
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上传 示例Excel2 文件测试,结果输出:
而第七行的数据正是与Mock中的数据相重复的。
六、导入值自定义校验之Collection对象校验
上文中还有一个待解决的问题,就是Collection中的对象添加了Hibernate Validator 注解校验但是并未生效的问题,现在就来解决一下。上一步中实现了导入对象的校验类,校验类会校验Excel中的每一条数据, 那我是不是可以直接在校验类中校验Collection中对象了呢?实践证明行不通,因为这个校验类的verifyHandler方法只会被调用一次,所以Collection中只有一条记录。既然这里行不通的话,就只能对导入结果再进行校验了。
因为Collection中的数据EasyPOI校验不到,所以有问题的数据也可能会被框架放到result.getList()中而不是result.getFailList() 中,为了校验需要将两个集合合并为一个集合,使用 EasyPOI 自带的工具类 PoiValidationUtil 进行校验 Collection 中的对象。
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| @Resource private TalentImportVerifyHandler talentImportVerifyHandler;
@PostMapping("/upload") public Boolean upload(@RequestParam("file") MultipartFile multipartFile) throws Exception { ImportParams params = new ImportParams(); params.setHeadRows(2); params.setTitleRows(0); params.setNeedVerfiy(true); params.setVerifyHandler(talentImportVerifyHandler); ExcelImportResult<TalentUserInputEntity> result = ExcelImportUtil.importExcelMore(multipartFile.getInputStream(), TalentUserInputEntity.class, params); System.out.println("是否校验失败: " + result.isVerfiyFail()); System.out.println("校验失败的集合:" + JSONObject.toJSONString(result.getFailList())); System.out.println("校验通过的集合:" + JSONObject.toJSONString(result.getList()));
List<TalentUserInputEntity> resultList = new ArrayList<>(); resultList.addAll(result.getFailList()); resultList.addAll(result.getList()); for (TalentUserInputEntity inputEntity : resultList) { StringJoiner joiner = new StringJoiner(","); joiner.add(inputEntity.getErrorMsg()); inputEntity.getExperienceList().forEach(e -> verify(joiner, e)); inputEntity.getEducationList().forEach(e -> verify(joiner, e)); inputEntity.getAwardList().forEach(e -> verify(joiner, e)); inputEntity.getPunishmentList().forEach(e -> verify(joiner, e)); inputEntity.setErrorMsg(joiner.toString()); }
for (TalentUserInputEntity entity : result.getFailList()) { int line = entity.getRowNum() + 1; String msg = "第" + line + "行的错误是:" + entity.getErrorMsg(); System.out.println(msg); } return true; }
private void verify(StringJoiner joiner, Object object) { String validationMsg = PoiValidationUtil.validation(object, null); if (StringUtils.isNotEmpty(validationMsg)) { joiner.add(validationMsg); } }
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上传 示例Excel2 ,结果如下:
七、导入值自定义校验之Excel重复行校验
上文中对Excel中数据与数据库数据进行重复校验,可有些需求是要求数据库在入库前需要对Excel的的重复行进行校验。这需要在校验类中完成,但校验类中并没有全部行的数据,该如何实现呢?博主的做法是将导入的数据放到 ThreadLocal 中进行暂存,从而达到在校验类中校验Excel重复行的目的。ThreadLocal使用注意完之后一定要及时清理!
首先定义什么叫重复行,完全相同的两行是重复行,本文中设定name 与 phone 相同的行为重复行,由于只需要比较这两个字段,所以我们需要重写导入对象的equals与hashCode方法。
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| @Data public class TalentUserInputEntity implements IExcelDataModel, IExcelModel { public static final String DATE_REGEXP = "(Mon|Tue|Wed|Thu|Fri|Sat|Sun)( )(Dec|Jan|Feb|Mar|Apr|May|Jun|Jul|Aug|Sep|Oct|Nov)( )\\d{2}( )(00:00:00)( )(CST)( )\\d{4}";
private int rowNum;
private String errorMsg;
@Excel(name = "姓名*") @NotBlank(message = "[姓名]不能为空") private String name;
@Excel(name = "性别*", replace = {"男_0", "女_1"}) @Pattern(regexp = "[01]", message = "性别错误") private String genderStr;
@Excel(name = "手机号*") @Pattern(regexp = "[0-9]{11}", message = "手机号不正确") private String phone;
@Excel(name = "开始工作时间*") @Pattern(regexp = DATE_REGEXP, message = "[开始工作时间]时间格式错误") private String workTimeStr;
@Excel(name = "民族*") @NotBlank(message = "[民族]不能为空") private String national;
@Excel(name = "语言水平*") @NotBlank(message = "[语言水平]不能为空") private String languageProficiency;
@Excel(name = "出生日期*") @Pattern(regexp = DATE_REGEXP, message = "[出生日期]时间格式错误") private String birthStr;
@Excel(name = "职位*") @NotBlank(message = "[职位]不能为空") private String jobsName;
@Excel(name = "职位类型*") @NotBlank(message = "[职位类型]不能为空") private String categoryName;
@Excel(name = "薪资*", replace = {"3K以下_1", "3K-5K_2", "5K-10K_3", "10K-20K_4", "20K-50K_5", "50K以上_6"}) @Pattern(regexp = "[123456]", message = "薪资信息错误") private String salaryStr;
@Excel(name = "工作地点*") @NotBlank(message = "[工作地点]不能为空") private String workArea;
@ExcelCollection(name = "工作经历*") private List<ExperienceInputEntity> experienceList;
@ExcelCollection(name = "教育经历*") private List<EducationInputEntity> educationList;
@ExcelCollection(name = "获奖情况") private List<AwardsInputEntity> awardList;
@ExcelCollection(name = "技能证书") private List<PunishmentInputEntity> punishmentList;
@Excel(name = "特长") private String specialty;
@Override public boolean equals(Object o) { if (this == o) return true; if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false; TalentUserInputEntity that = (TalentUserInputEntity) o; return Objects.equals(name, that.name) && Objects.equals(phone, that.phone); }
@Override public int hashCode() { return Objects.hash(name, phone); } }
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修改校验类代码,实现重复行的校验逻辑
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| @Component public class TalentImportVerifyHandler implements IExcelVerifyHandler<TalentUserInputEntity> {
private final ThreadLocal<List<TalentUserInputEntity>> threadLocal = new ThreadLocal<>();
@Resource private MockTalentDataService mockTalentDataService;
@Override public ExcelVerifyHandlerResult verifyHandler(TalentUserInputEntity inputEntity) { StringJoiner joiner = new StringJoiner(","); String name = inputEntity.getName(); String phone = inputEntity.getPhone(); boolean duplicates = mockTalentDataService.checkForDuplicates(name, phone); if (duplicates) { joiner.add("数据与数据库数据重复"); }
List<TalentUserInputEntity> threadLocalVal = threadLocal.get(); if (threadLocalVal == null) { threadLocalVal = new ArrayList<>(); }
threadLocalVal.forEach(e -> { if (e.equals(inputEntity)) { int lineNumber = e.getRowNum() + 1; joiner.add("数据与第" + lineNumber + "行重复"); } }); threadLocalVal.add(inputEntity); threadLocal.set(threadLocalVal); if (joiner.length() != 0) { return new ExcelVerifyHandlerResult(false, joiner.toString()); } return new ExcelVerifyHandlerResult(true); }
public ThreadLocal<List<TalentUserInputEntity>> getThreadLocal() { return threadLocal; } }
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由于校验类中使用了ThreadLocal,因此需要及时释放,修改导入处的代码。
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| @Resource private TalentImportVerifyHandler talentImportVerifyHandler;
@PostMapping("/upload") public Boolean upload(@RequestParam("file") MultipartFile multipartFile) throws Exception { ExcelImportResult<TalentUserInputEntity> result; try { ImportParams params = new ImportParams(); params.setHeadRows(2); params.setTitleRows(0); params.setNeedVerfiy(true); params.setVerifyHandler(talentImportVerifyHandler); result = ExcelImportUtil.importExcelMore(multipartFile.getInputStream(), TalentUserInputEntity.class, params); } finally { ThreadLocal<List<TalentUserInputEntity>> threadLocal = talentImportVerifyHandler.getThreadLocal(); if (threadLocal != null) { threadLocal.remove(); } } System.out.println("是否校验失败: " + result.isVerfiyFail()); System.out.println("校验失败的集合:" + JSONObject.toJSONString(result.getFailList())); System.out.println("校验通过的集合:" + JSONObject.toJSONString(result.getList()));
List<TalentUserInputEntity> resultList = new ArrayList<>(); resultList.addAll(result.getFailList()); resultList.addAll(result.getList()); for (TalentUserInputEntity inputEntity : resultList) { StringJoiner joiner = new StringJoiner(","); joiner.add(inputEntity.getErrorMsg()); inputEntity.getExperienceList().forEach(e -> verify(joiner, e)); inputEntity.getEducationList().forEach(e -> verify(joiner, e)); inputEntity.getAwardList().forEach(e -> verify(joiner, e)); inputEntity.getPunishmentList().forEach(e -> verify(joiner, e)); inputEntity.setErrorMsg(joiner.toString()); }
for (TalentUserInputEntity entity : result.getFailList()) { int line = entity.getRowNum() + 1; String msg = "第" + line + "行的错误是:" + entity.getErrorMsg(); System.out.println(msg); } return true; }
private void verify(StringJoiner joiner, Object object) { String validationMsg = PoiValidationUtil.validation(object, null); if (StringUtils.isNotEmpty(validationMsg)) { joiner.add(validationMsg); } }
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导入示例Excel2,结果如下:
至此,我们就完成了导入的大部分需求。
结语
这篇博客花费了我不少时间来写,文中的代码也上传到了GitHub上,并且在写文章的同时,学习了一下Git tag 的使用,读者可以在 GitHub 的分支切换可以切换到不同tag看代码。